（原标题：搅动万亿江湖！中国顶级宽客平台进军量化私募，要干大事？3年半收益超250%，头部券商、百亿私募都是其客户）

在华尔街，量化基金从业者常被称为“宽客”(Quant），是指一群用公式和算法作为武器，在资本市场征战的神秘投资者。

作为全球量化界的黄埔军校—WorldQuant(世坤投资) 以及它背后的千禧基金（Millennium），培养出了一批顶级的Quant人才，其中就包括九坤投资的创始人王琛、合伙人姚⻬聪，诚奇资产创始人何文奇，灵均投资马志宇，明汯投资创始人裘慧明等，如今他们都已是国内量化投资界最炙手可热的机构，管理规模均超过300亿元。

WorldQuant(世坤投资)平台的成就，也激励了一批中国量化研究者。2015年，一家名为聚宽（JoinQuant）的公司在北京成立，创始人为高斯蒙，他是个典型的数学+计算机大拿。高斯蒙的第一个目标是要把聚宽打造成中国最大的宽客平台，培养一批量化投研人才，日后也能成为聚宽的人才基地。

2021年5月，聚宽平台的用户数量正式突破40万人，成长为国内最大的宽客平台，在量化投资圈几乎无人不晓。不少理工科学霸在聚宽平台研发大量的量化模型，通过无数个深夜写代码、刷因子，从新手进化成活跃用户甚至骨灰级用户，日后纷纷奔赴各大量化机构实现理想。

除了创建量化投研平台，2017年，聚宽注册了私募牌照，CEO高斯蒙的第二个目标是走以科技驱动的平台型资管的路，将聚宽投资打造成一家顶级量化私募；同时，成为顶级的Alpha算法服务公司。

截至目前，聚宽投资的管理规模已经突破50亿元。聚宽的投研系统与Alpha算法服务，在行业内颇具竞争力。据了解，国内超过20家券商采购了聚宽的量化投研系统和算法交易系统，包括广发证券、国泰君安、安信证券、光大证券等头部券商均是聚宽的客户；有3000多家量化机构采购聚宽的本地量化金融数据JQData进行策略开发，包括不少百亿量化私募。

值得注意的是，过去的三年间，中国量化私募的规模从2018年底的1000亿元，到2800亿元、7000亿元，在2021年夏天正式突破1万亿大关，成为行业发展一个重要的里程碑和新起点。

巨量资金的涌入、持续亮眼的业绩，使得不少投资者和理工科学霸们对量化投资心向往之。不过，在迈入万亿大关后，量化市场亦发生了巨大变化，行业内卷不断加重，单个策略衰减越来越快，以往靠单策略“吃饭”的量化机构不断被市场淘汰，其中不乏一些明星量化私募也渐渐跟不上市场节奏，多策略组合、“全频段信号”将逐渐成为头部机构的实力标配。

对所有量化机构的考验就是，需要拥有极强实力的投研团队，不断的进行策略迭代，持续发掘差异化信号获取不同的收益来源，才能将业绩的雪球滚大。

中国最大宽客平台：40万投研用户聚集

谈起量化，必定要提及的就是量化投资界的标杆人物⻄蒙斯，其缔造的文艺复兴科技公司旗下的大奖章基金在1988年到2018年30年时间里，创造了39%的年化复合收益率，让人惊叹不已。西蒙斯的故事和投资业绩激励了一批学霸投身量化行业。

聚宽的CEO高斯蒙，就是典型的数学+计算机大拿，乍一听他的名字与量化大师西蒙斯的名字有所相似。但实际上，高斯蒙的父亲是西北工业大学的数学教授。因为数学背景，高教授给孩子取名参考了高斯（德国著名数学家，近代数学奠基者之一）的名字。

高斯蒙也未辜负这个名字，从小就是别人家的孩子，屡获数学奥赛大奖，大学期间还获得了ACM/MCM、CUMCM等建模大赛的国家/国际级奖项，并保送新加波南洋理工直博。但他直接放弃，选择留在互联网高速发展的北京，寻找自己真正热爱、并且能实现的理想。

在北京，高斯蒙先后就职于微软亚洲研究院、百度，积累了大量的算法、技术经验。后来接触量化投资，研究各种标的（数字货币、二级市场等）的量化模型和交易实战。基于互联网背景和对量化交易的热爱，2015年高斯蒙创立了聚宽，当时正逢熊市。

聚宽成立时，深圳和上海还有另外两个Quant平台已成立半年和1年。但2017年百度战略入股聚宽时，这场Quant平台的战争已结束，聚宽成功实现超越，成为国内C端用户最多的平台。

2021年5月，聚宽平台的用户数量正式突破40万人，早已是国内最大的宽客平台。但回顾过往，聚宽合伙人王恒鹏表示，“其实聚宽也经历了很多错误、困难、纠结，甚至是绝望。”

前段时间聚宽华南Team小聚，有个同事问 “聚宽靠啥活到了现在？”，王恒鹏认为，是“一直坚持”，不留后路的坚持。

40万用户的聚宽平台，几乎涵盖了中国所有的量化研究者，不少学霸在聚宽平台研发量化模型，深夜写代码、刷因子、做回测，从新手变成活跃用户甚至骨灰级用户。无数个日日夜夜的学习，聚宽平台也培养了一批量化专职研究员，其中最具代表性的莫过于一个航天工程师。

他是北航的天体物理硕士，曾在航天中心任卫星算法工程师。“夏天的时候，我还在炎热的发射场热火朝天地送了一颗卫星上天。冬天的时候，我已经在寒冷却繁华依旧的北京CBD细数着数千家上市公司的经营和估值，操心着明天的经济和疫情。”

在航天中心完成儿时的梦想后，他在一次聚餐中被一名量化朋友打开了一扇大门，与量化结缘。然后自己在面向C端最知名的聚宽平台学习量化，从基础研究、历史回测、模拟交易到实盘交易一路走通，在一个个深夜的自学与实践中，慢慢走出新手村变成了聚宽平台的活跃用户，最终加入了聚宽专职做量化分析师。

WorldQuant的创始人伊戈尔·图钦斯基认为，通过（注册）金融工程师研发大批的量化金融模型，使基金公司变身“全球工厂”，手握更多信息资源，从而在投资交易时，立足于不败之地。这就是未来的交易模式。

40万用户聚集的聚宽（JoinQuant）平台，显然是能为聚宽提供源源不断业内高级人才的硬核人才库。

聚宽的进化：完成商业化闭环，目标是顶级私募与算法服务公司

即使拥有40万用户，但聚宽的量化平台其实是不赚钱的。

高斯蒙表示，2020年，聚宽终于完成了商业化闭环：基于聚宽量化平台积累的用户、技术、市场优势，以量化基金和Alpha算法服务进行商业变现。量化基金和Alpha算法服务，都是利润率较高并且具备极强技术壁垒的商业模式。即走资管的路，将聚宽投资打造成一家科技驱动的顶级平台型量化资管；同时，成为中国顶级算法服务公司。

2017年，聚宽注册了私募牌照—北京聚宽投资；2018年，落地聚宽一号。相关数据显示，自2018年成立以来，聚宽一号的超额收益超过200%。截至2021年8月，聚宽的管理规模突破了50亿元。

高斯蒙指出，当前聚宽策略容量超过200亿，并保持每1~2个月一次大版本迭代。目前已发行六十多只产品，包含指增系列、中性产品、全市场增强、进取型产品等。其中，指数增强过往三年的超额月胜率高达85%，今年以来月胜率更是100%。

王恒鹏认为，量化机构的核心竞争力就是投研团队。目前，聚宽有近50名技术与投研人员，大多都是来自聚宽的骨灰级用户，是物理、数学、统计和金融工程的硕博士。其中有北航流体力学博士、中科大物理学博士、美国加州伯克利分校数学硕士、加拿大滑铁卢大学纯数学硕士、北大光华金工硕士、北航天体物理硕士等等。

与文艺复兴老板西蒙斯喜欢从IBM、Google等技术大厂招人一样，聚宽半数以上的投研来自科技背景。投研团队的差异化背景、独特的市场理解、对量化的极度痴迷，给聚宽带来的是独特多元、高效的投研竞争力。

据了解，聚宽有一套比较清奇的评估标准：首先从用户行为数据（回测/模拟次数、策略编译次数等）中筛选对量化特别执着、痴迷的用户，然后邀请面试，综合评估他的硬实力。聚宽特别注重研究员的价值观和长期主义，只为寻找“可以长期相伴至少5年以上”志同道合的人。

高斯蒙表示，量化投资研究，是一个枯燥乏味、否定自己、迷茫探索的过程。有潜力做出成绩的人，本身都非常优秀。而优秀的人有很多职业选择机会，如果一个人能够在业余时间，长期花时间、坚持投入在量化投资这件事情上，那么这份对量化投资的热爱是我们非常看重的。

正如逝世的篮球巨星科比在自传里的一句话：想要在某个领域出类拔萃，必须为之痴迷。

王恒鹏表示，聚宽的选人标准十分苛刻，2021年春节以来，聚宽收到4000多份研究岗位简历，只发了4个offer，通过率不到千分之一。“赚钱只是结果，热爱才是关键。”由于团队均是基于对量化的热爱加入聚宽，因此，聚宽的团队氛围极度自驱，高频口头禅是“早点休息，注意身体”……

聚宽的投研系统与Alpha算法服务，在行业内颇具竞争力。据了解，国内超过20家券商采购了聚宽的量化投研系统和算法交易系统，包括广发证券、国泰君安、安信证券、光大证券等头部券商均是聚宽的客户；有3000多家量化机构采购聚宽的本地量化金融数据JQData进行策略开发，包括不少百亿量化私募。

“聚宽的根基是40万+的平台用户，用户代表着潜在的、跟聚宽合适的投研人才，我们要做的就是持续的挖掘。”高斯蒙说。

量化的未来：持续快速迭代，多策略组合成必然

回顾量化投资的历史，不难发现，2010年沪深300股指期货正式上市，量化基金终于具备了可行的对冲工具，各种策略的开发才有了发挥空间，一批海外量化高手纷纷回国创业，2010年也被称为是中国量化投资元年。

2011年金锝资产成立；2012年，九坤投资成立；明汯投资和灵均投资则在2014年相继成立。2015年后，一批本土量化私募成立并快速发展，幻方就是其中的佼佼者。在股票多头集体折戟沉沙的2018年，量化机构开始受到资金的⻘睐，终于迎来了一轮爆发式增长，一批私募突破百亿大关。

过去的三年间，中国量化私募的规模从2018年底的1000亿元，到2800亿元、7000亿元，到2021年夏天，正式突破1万亿大关，一批私募的管理规模攀升至500亿元、甚至1000亿元。

高斯蒙指出，量化交易的本质就是通过模型，每天在4000多只股票里选出涨的最好的那600-1000只。“把该赚的钱都赚到”。但如果非常巨量的资金都这么做，买入的成本升高，Alpha就变少了。这就是量化策略“容量”的由来。

“交易机会是有限的，钱多了某类超额就难做了。”高斯蒙指出，当下量化市场最大的变化就是，单个策略衰减越来越快，多策略组合将成为必然，这就要求团队在不同投研方向的进行策略迭代的能力。

以往靠单策略“吃饭”的量化机构不断被市场淘汰，其中不乏一些明星量化私募已渐渐跟不上市场节奏，而多策略组合、“全频段信号”逐渐成为头部机构的实力标配。

高斯蒙表示，聚宽的策略迭代保持着每日小步迭代，1-2个月一次大版本迭代的速度。近一年时间，聚宽策略已迭代近十次。目前聚宽已经做到了国内少有的全预测周期覆盖。涵盖从Tick粒度的算法交易、2-20分钟的短周期T0、20-60分钟的长周期T0、1-5日的短周期日级、5-20天的长周期日级，事件驱动，黑名单等等模型。

除了聚宽以外，幻方、九坤等头部量化私募的策略均延申至全预测周期覆盖，通过不同的收益来源，才能将业绩的雪球滚大。

在量化私募规模迈过一万亿大关后，行业内卷不断加重，只有不断的迭代策略，投研团队能持续发掘一些差异化的东西，才能带来比较明显的竞争优势。

正如伊戈尔（WorldQuant的创始人）所说，量化的重中之重是人才，一个好的Alpha模型堪比金融市场的点金术，弥足珍贵。由一批学霸主导的中国量化江湖亦是如此，只有不断开发出更多更好的交易模型 — Alpha，才能提供长期的超额收益，才能在行业占据头部的位置。

责编：王璐璐