在经过了一轮漫长的熊市折磨，在农历新年后似乎迎来了一个超乎想象的春天。这次行情有多火？火到连不少大妈都准备拿出首付钱卖房抄底了。所以最近问老企股票的人也越来越多。看来还是有必要说说股市。

　　老企我作为多年老股民，几轮熊市下来没亏钱，牛市也能赚不少。所以对自己的实力还是有所自信，但我知道大部分人都会在牛转熊的时候利润回吐至暴亏。

　　只有少数人才能成功穿越牛熊，保住利润。

　　水浅王八多 遍地是大哥

　　行情一好，赚钱的人自然变多了。由于赚钱的门槛变低，游上岸的人就变多了。一时间抓板专家、大数据分析、人工智能选股之类的炒股秘籍也集体重现江湖了。

　　先说抓板专家，这些人有些用。运气好自然能放大利润，但要是不能在牛转熊的时候及时退场，大部分会亏回去的。具体大家可以去看我昨天发表的那篇文章《牛市买垃圾股才能躲过被割宿命？或者现在逃命》。这些人大部分赚钱只是一时的。

　　就如巴菲特所说的：

　　只有退潮了,才知道谁在裸泳

　　人工智能被抽成电风扇

　　我们知道人工智能自从2016年AlphaGo击败李世石之后，只要摆出几个关联名词可信度就唰唰唰得涨上去。那么用人工智能炒股岂不是无敌了？

　　真的有效吗？事情的真相恐怕与大家的想象想去甚远。

　　美国全球首只机器人选股的人工智能ETF(AI Powered Equity ETF)经常大幅跑输基准。看起来业绩平平，表现实在说不上好。

　　其实归根结底是因为股市是多因素共同影响的模型，其次是大量关联数据无法标准化。

　　常见的卷积神经网络、时间序列预测、长短期记忆网络(LSTM)这几类技术只能搞搞技术面分析。回撤结果都被抽成电风扇，使用这些技术还不如瞎猜。而国内宣称的技术基本是这样。

　　只有NLP特征提取好像有点用

　　NLP技术能够对包括新闻、资讯、社交媒体等文字图片信息进行自动特征提取和情绪分析，找到有价值信息因子并进行建模训练调参。目前市面上用来选股的主流算法，像是随机森林、朴素贝叶斯、XGBoost、Stacking等都基本是这个逻辑。

　　而前文提的人工智能ETF就是这么干的，从基本面、消息面、经济形势等重要影响因子进行分析。不过看起来依然毫无卵用，成功跑输大盘。

　　所以无论是抓板牛人还是人工智能，股市里都没有一招鲜吃遍天的秘籍，如果你在牛市里面信了哪个专家还是哪个吹上天的工具，那么恭喜你，牛市里信的邪就是熊市里流的泪。

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